APPLE'DAN YAPAY ZEKA ATAĞI! IPHONE'LARDA DEV MODELLER ÇALIŞTIRMAK İÇİN YENİ TEKNOLOJİ MASADA

İddialara göre şirket, büyük dil modellerini doğrudan iPhone'larda çalıştırmayı mümkün kılan PrismML adlı girişimle görüşmeler yürütüyor. Yeni teknoloji sayesinde çok daha güçlü yapay zekâ modellerinin bulut yerine doğrudan cihaz üzerinde çalıştırılması, hem kullanıcı gizliliğini artırması hem de Apple'ın sunucu maliyetlerini azaltması hedefleniyor.

PRISMML İLE GÖRÜŞMELER YAPILDIĞI İDDİA EDİLDİ

The Information'ın haberine göre Apple, yapay zekâ çalışmalarını hızlandırmak amacıyla PrismML isimli girişimin geliştirdiği teknolojiyi değerlendiriyor. Şirketin amacı, Apple Intelligence altyapısını daha güçlü hale getirirken yapay zekâ işlemlerini mümkün olduğunca cihaz içerisinde gerçekleştirmek. Böylece internet bağlantısına olan ihtiyaç azalırken, kullanıcı verilerinin cihaz dışına çıkmadan işlenmesi de mümkün olacak.

27 MİLYAR PARAMETRELİ MODEL IPHONE'DA ÇALIŞTIRILDI

Habere göre PrismML, Alibaba'nın açık kaynaklı büyük dil modeli Qwen 3.6'yı iPhone 17 Pro üzerinde çalışacak şekilde optimize etmeyi başardı. Yaklaşık 27 milyar parametreye sahip olan modelin, mobil cihazlarda çalıştırılması yapay zekâ alanında önemli bir teknik gelişme olarak değerlendiriliyor.

Bu modelin parametre sayısı, Apple'ın geliştirdiği yaklaşık 20 milyar parametreli AFM 3 Core Advanced modelini de geride bırakıyor.

APPLE'IN YAPAY ZEKA MİMARİSİNDEN FARKLI ÇALIŞIYOR

Apple'ın mevcut yapay zekâ mimarisi aynı anda yalnızca 1 ila 4 milyar parametrenin aktif olduğu seyrek (sparse) yapı kullanıyor. PrismML'in geliştirdiği çözüm ise 27 milyar parametrenin tamamını aynı anda aktif tutarak çok daha yüksek işlem kapasitesi sunuyor. Bu yaklaşımın daha gelişmiş yapay zekâ yetenekleri sağlayabileceği belirtiliyor.

SİRİ VE APPLE INTELLIGENCE DAHA GÜÇLÜ HALE GELEBİLİR

Yeni teknolojinin hayata geçirilmesi halinde Apple Intelligence özelliklerinin önemli ölçüde gelişmesi bekleniyor. Özellikle Siri'nin daha doğal konuşabilmesi, daha gelişmiş ses oluşturma sistemi, sistem genelinde daha güçlü dikte özellikleri ve daha karmaşık yapay zekâ işlemlerinin doğrudan iPhone üzerinde gerçekleştirilebilmesi hedefleniyor.

Yeni altyapının iPhone 17 Pro ve iPhone Air modelleriyle sunulması beklenen iOS 27'nin yapay zekâ özelliklerine de güç verebileceği ifade ediliyor.

BULUTA İHTİYAÇ AZALACAK, GİZLİLİK ARTACAK

Apple'ın cihaz içinde çalışan büyük yapay zekâ modellerine yönelmesinin en önemli nedenlerinden biri kullanıcı gizliliği olarak gösteriliyor. Yapay zekâ işlemlerinin doğrudan telefonda gerçekleştirilmesi sayesinde verilerin Apple'ın Özel Bulut Bilişim altyapısına gönderilmesine daha az ihtiyaç duyulacak.

Bu yaklaşımın hem daha düşük sunucu maliyetleri sağlayacağı hem de kullanıcı verilerinin cihaz dışına çıkmaması nedeniyle güvenliği önemli ölçüde artıracağı belirtiliyor.

OPENAI REKABETİ YENİ DÖNEMİ HIZLANDIRDI

Apple'ın bu hamlesinin, OpenAI'ın ChatGPT için duyurduğu gerçek zamanlı çeviri, görsel kartlar ve GPT-Live çift yönlü ses özelliklerinin ardından gelmesi dikkat çekti. OpenAI bu işlemleri büyük ölçüde bulut altyapısı üzerinden gerçekleştirirken, Apple'ın aynı seviyedeki yapay zekâ deneyimini mümkün olduğunca cihaz üzerinde sunmayı hedeflediği ifade ediliyor.

GELECEĞİN IPHONE'LARI ÇOK DAHA GÜÇLÜ OLABİLİR

PrismML ile olası iş birliğinin gerçekleşmesi halinde gelecekteki iPhone modellerinin çok daha büyük yapay zekâ modellerini yerel olarak çalıştırabileceği belirtiliyor. Böylece Siri'nin yeteneklerinin genişlemesi, Apple Intelligence'ın daha karmaşık görevleri yerine getirebilmesi ve internet bağlantısına ihtiyaç duymadan gelişmiş yapay zekâ deneyiminin sunulması mümkün hale gelebilir.