APPLE M4'ÜN GİZLİ YAPAY ZEKA GÜCÜ ORTAYA ÇIKTI: RESMİ KISITLAMA AŞILDI

Bir geliştiricinin gerçekleştirdiği çalışma, Apple'ın yazılımsal olarak sınırlandırdığı yapay zekâ motorunun yalnızca çıkarım işlemleriyle sınırlı olmadığını ve doğrudan yapay zekâ modeli eğitimi gerçekleştirebilecek kapasiteye sahip olduğunu gösterdi.

15,8 TFLOPS'LUK İŞLEM GÜCÜNE ULAŞILDI

Normal şartlarda Apple, M4 çipte bulunan Neural Engine'in yalnızca önceden eğitilmiş yapay zekâ modellerini çalıştırmasına izin veriyor. Bu nedenle geliştiriciler, yeni modeller oluşturmak veya eğitmek için işlemcinin tam potansiyelinden yararlanamıyor.

Ancak yapılan tersine mühendislik çalışması sonucunda geliştirici, Neural Engine'in yaklaşık 15,8 TFLOPS seviyesindeki yapay zekâ işlem gücünü kullanmayı başardı. Böylece Apple'ın resmi geliştirme araçları dışında kalan bir yöntemle işlemcinin gizli kapasitesi ortaya çıkarılmış oldu.

APPLE'IN RESMİ ARAÇLARI KULLANILMADI

Çalışmayı dikkat çekici kılan en önemli unsur ise Apple'ın sunduğu CoreML veya Metal gibi standart geliştirme araçlarının kullanılmaması oldu. Geliştirici, Neural Engine ile doğrudan iletişim kurabilmek için sıfırdan özel bir Model Ara Dili (MIL) geliştirdi.

Bu sistem sayesinde Neural Engine üzerinde doğrudan geri yayılım işlemleri ve transformatör tabanlı yapay zekâ eğitim süreçleri gerçekleştirilebildi.

ÖZEL ÇÖZÜMLER GELİŞTİRİLDİ

Neural Engine'in tasarımı gereği bazı kısıtlamalar bulunuyor. Geliştirici, yoğun eğitim işlemleri sırasında sistemin kilitlenmesini önlemek amacıyla özel komutlar geliştirdi. İşlemlerin takılması halinde sistem otomatik olarak yeniden başlatılıyor ve eğitim süreci kaldığı yerden devam ediyor.

Ayrıca performansı artırmak için tüm işlemler doğrudan sistem belleği üzerinde yürütülüyor. Böylece çok daha yavaş çalışan NAND depolama birimlerine ihtiyaç duyulmadan yüksek hız elde ediliyor.

M4'ÜN POTANSİYELİ GÖSTERİLDİ

Ortaya çıkan sonuçlar, Apple'ın M4 işlemcisindeki Neural Engine'in yalnızca yapay zekâ çıkarımı için değil, aynı zamanda ağır yapay zekâ eğitim yüklerini de taşıyabilecek kapasitede olduğunu ortaya koydu.

Çalışma, M4 işlemcili Mac ve iPad modellerinin donanımsal açıdan çok daha güçlü bir yapay zekâ altyapısına sahip olduğunu gösterirken, mevcut sınırların büyük ölçüde yazılımsal tercihlerden kaynaklandığı yönündeki tartışmaları da yeniden gündeme getirdi.