GOOGLE GEMINI 4 ARGON’U DUYURDU: 1 MİLYON TOKEN ÇIKTI KAPASİTESİ

Şirketin şimdiye kadarki en gelişmiş modeli olarak konumlandırdığı Argon; yazılım geliştirme, araştırma, finans, hukuk ve uzun süreli görevlerin yanı sıra özellikle siber güvenlik alanındaki yetenekleriyle dikkat çekiyor. Henüz genel kullanıma açılmayan model, ilk aşamada Google’ın Fairwind Programı kapsamında güvenilir siber güvenlik ekipleri tarafından test ediliyor.

GEMINI 4 ARGON İÇİN SINIRLI ERİŞİM

Google, yüksek kapasiteli yapay zeka modellerinin kullanıma sunulmasında kademeli bir süreç izliyor. Gemini 4 Argon da bu kapsamda ilk olarak Fairwind Programı içerisindeki siber savunma ekiplerinin kullanımına verildi. Şirket, gerçek kullanım senaryolarından elde edilen geri bildirimlerle modelin güvenlik önlemlerini geliştirmeyi amaçlıyor.

Argon aynı zamanda Google içerisinde aktif olarak kullanılıyor. Binlerce Google çalışanının modelden hata ayıklama, araştırma, kod geliştirme ve büyük ölçekli kod dönüşümlerinde yararlandığı belirtiliyor. Modelin ajanları, Google bünyesindeki C ve C++ kodlarının Rust diline taşınması çalışmalarında da görev alıyor. Bu çalışmalar on binlerce satırlık temel kütüphanelerden 800 binden fazla satıra sahip Fuchsia Zircon çekirdeğine kadar uzanıyor.

Google’ın paylaştığı örneklerden birinde Argon ajanları, açık kaynaklı libgav1 video çözücüsünün Rust sürümündeki 32 bin satırlık SIMD kodunu yeniden düzenledi. Şirketin verilerine göre ortaya çıkan sürüm, önceki Rust uygulamasından 2,7 kat daha hızlı çalışırken aynı video çıktısını üretmeyi başardı.

TEK SEFERDE 1 MİLYON TOKEN ÇIKTI ÜRETEBİLİYOR

Gemini 4 Argon’un en dikkat çeken teknik özelliklerinden biri 1 milyon tokenlık çıktı kapasitesi oldu. Önceki Gemini modellerinde 64 bin token seviyesinde bulunan sınır, Argon ile yaklaşık 16 kat artırıldı. Google, yüksek çıktı kapasitesinin yüz binlerce token uzunluğundaki işlemlerde modelin karmaşık görevleri daha az adıma bölerek tamamlamasına yardımcı olduğunu belirtiyor.

Model, Google’ın veri merkezlerinde de kullanıldı. Argon’un profil oluşturma verilerini analiz ederek bellek optimizasyonlarını otomatik şekilde tespit ettiği ve yapılan değişiklikler sonucunda 300 TiB’tan fazla belleğin serbest bırakıldığı açıklandı. Google, aynı optimizasyonların tüm sistemlere uygulanması halinde 500 TiB ile 1 PiB arasında bellek tasarrufu sağlanabileceğini tahmin ediyor.

Kuantum bilişim çalışmalarında da kullanılan Argon’un, önemli uygulamaların önündeki darboğazlardan birini oluşturan bir alt program için gereken hesaplama kaynaklarını optimize ettiği belirtildi. Google’a göre model, yayımlanmış temel sonuca kıyasla yüzde 40 daha az kaynak gerektiren bir yaklaşımı dakikalar içerisinde buldu.

KODLAMA TESTLERİNDE YÜKSEK SKORLAR

Google tarafından açıklanan sonuçlara göre Gemini 4 Argon, uzun süreli gerçek dünya yazılım mühendisliği görevlerinin değerlendirildiği DeepSWE v1.1 testinde yüzde 77,9 skor elde etti. Finansal araştırma, hukuk araştırması ve iş süreçlerinin uçtan uca yürütülmesini kapsayan görevlerde de kullanılan modelin AutomationBench sonucu yüzde 51,3 olarak açıklandı.

Uzun içeriklerin analizinde de kullanılan Argon; grafik ve profesyonel görselleri inceleyebiliyor, uzun videolardaki bilgileri takip edebiliyor ve birden fazla dokümandan aldığı bilgileri sonraki işlemlerde kullanabiliyor. Modelin uzun video anlama performansını ölçen LVBench testindeki skoru yüzde 91,7 olarak paylaşıldı.

Google’ın açıkladığı sonuçlarda Argon’un her testte aynı performansı göstermediği de görülüyor. Model, FrontierSWE testinde yüzde 55, Terminal-Bench 4.0 testinde ise yüzde 57,4 skor elde etti ve bu testlerde bazı rakip modellerin gerisinde kaldı.

SİBER GÜVENLİKTE AÇIK BULUP YAMA ÜRETEBİLİYOR

Gemini 4 Argon’un odak noktalarından birini siber güvenlik oluşturuyor. Google, modelin yazılım açıklarını otomatik olarak tespit edebildiğini, doğrulayabildiğini ve açıkların kapatılması için yama oluşturabildiğini belirtiyor. Argon’un özellikle savunma amaçlı siber güvenlik görevleri için eğitildiği ifade ediliyor.

Siber güvenlik şirketi Wiz de modeli erken dönemde test eden kuruluşlar arasında yer aldı. Google’ın aktardığına göre Argon, dünya genelindeki hastanelerde kullanılan bir sağlık yazılımında hassas kişisel bilgilerin açığa çıkmasına yol açabilecek kritik bir güvenlik açığını tespit etti. Şirket, daha önceki frontier modellerinin aynı açığı tespit edemediğini belirtti.

Model, güvenlik açıklarının giderilmesini değerlendiren CWE-bench v1 testinde yüzde 68 skor elde ederek liderliği paylaştı. Google ayrıca Argon’un 20 programlama dilini kapsayan karmaşık kod tabanlarında çeşitli güvenlik açıklarını tespit edebildiğini açıkladı.

GEMINI 4 ARGON’UN API FİYATI AÇIKLANDI

Google, Gemini 4 Argon için sınırlı süreli tanıtım fiyatlandırmasını da duyurdu. API üzerinden 1 milyon giriş tokenı 2 dolar, 1 milyon çıkış tokenı ise 10 dolar olarak ücretlendirilecek.

Tanıtım döneminin sona ermesinin ardından fiyatlar iki katına çıkacak. Buna göre 1 milyon giriş tokenı 4 dolar, 1 milyon çıkış tokenı ise 20 dolar olacak.