GOOGLE’DAN ROBOTLAR İÇİN YENİ ADIM: GEMINI ROBOTICS-ER 1.6 TANITILDI

Google, robotların yalnızca komutları yerine getiren sistemler olmaktan çıkıp çevreyi anlayabilen ve yorumlayabilen yapılara dönüşmesini sağlayacak yeni yapay zeka modelini duyurdu. Gemini Robotics-ER 1.6 adı verilen model, robotlara otonom karar alma yeteneği kazandırıyor.

Şirketin “bedensel akıl yürütme” yaklaşımıyla geliştirdiği model, robotların görsel verileri analiz etmesini, görev planlaması yapmasını ve bir işlemin başarılı olup olmadığını değerlendirmesini mümkün hale getiriyor.

FİZİKSEL DÜNYA İLE DİJİTAL ZEKA ARASINDAKİ FARK AZALIYOR

Yeni modelle birlikte robotlar, nesneleri tanımanın ötesine geçerek aralarındaki ilişkileri analiz edebiliyor. Uzamsal akıl yürütme yeteneklerindeki gelişim sayesinde robotlar, bir ortamda hangi nesnenin nerede olduğunu ve nasıl hareket edilmesi gerektiğini daha doğru şekilde belirleyebiliyor.

Ayrıca “işaretleme” özelliği ile sahnedeki kritik noktalar belirlenerek karmaşık görevler daha küçük adımlara ayrılabiliyor.

ÇOKLU KAMERA VERİSİ TEK MERKEZDE TOPLANIYOR

Gemini Robotics-ER 1.6, farklı açılardan gelen kamera verilerini tek bir anlamlı bütün haline getirebiliyor. Bu sayede görüşün sınırlı olduğu veya nesnelerin birbirini engellediği durumlarda bile çevre analizi daha doğru yapılabiliyor.

Bu yapı, özellikle üretim ve tesis denetimi gibi alanlarda robotların daha etkin kullanılmasının önünü açıyor.

ENDÜSTRİYEL CİHAZLARI OKUYABİLİYOR

Modelin öne çıkan özelliklerinden biri de cihaz okuma yeteneği oldu. Basınç göstergeleri, termometreler ve dijital ekranlar robotlar tarafından doğrudan analiz edilebiliyor.

Bu süreçte “agentic vision” yaklaşımı kullanılarak görüntü analizi ile matematiksel hesaplamalar birleştiriliyor. Böylece ölçüm doğruluğu önceki sistemlere göre ciddi şekilde artırıldı.

DOĞRULUK ORANI YÜZDE 93’E ÇIKTI

Cihaz okuma ve analiz süreçlerinde doğruluk oranının yaklaşık yüzde 23 seviyesinden yüzde 93’e yükseldiği açıklandı. Bu artış, robotların endüstriyel görevlerde daha güvenilir şekilde kullanılmasını sağlıyor.

Model, Gemini API ve Google AI Studio üzerinden geliştiricilerin erişimine açıldı. Ayrıca kullanım örneklerinin yer aldığı bir Colab ortamı da paylaşıldı.