eLife dergisi'nde yayımlanan araştırma, University College London liderliğindeki bir ekip tarafından gerçekleştirildi.
30 Haziran 2026 - 18:10
BİLİM İNSANLARI BEYİN SİNYALLERİNİ VİDEOYA DÖNÜŞTÜRDÜ
Bilim dünyasında çığır açabilecek yeni bir araştırmada, bilim insanları farelerin beyin aktivitelerini analiz ederek izledikleri görüntüleri yüksek doğrulukla yeniden oluşturmayı başardı. Çalışma, beynin görsel bilgileri nasıl işlediğinin anlaşılması ve gelecekte beyin-bilgisayar arayüzlerinin geliştirilmesi açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
eLife dergisi'nde yayımlanan araştırma, University College London liderliğindeki bir ekip tarafından gerçekleştirildi.
FARELERİN GÖRDÜĞÜ GÖRÜNTÜLER YENİDEN OLUŞTURULDU
Araştırmacılar, farelerin görsel korteksindeki tek hücre kayıtlarını kullanarak hayvanların izlediği görüntüleri çözümlemeyi başardı. Çalışmada, beynin görsel bilgileri işleme biçimini analiz etmek amacıyla dinamik bir nöral kodlama modeli geliştirildi.
Bilim insanları, bireysel beyin hücrelerinin aktivitelerini mikroskobik görüntüleme teknikleriyle ölçerek elde edilen verileri özel bir algoritmaya aktardı.

10 SANİYELİK VİDEOLAR YÜKSEK DOĞRULUKLA ÜRETİLDİ
Geliştirilen algoritma, nöronlardan elde edilen sinyalleri kullanarak pikselleri yeniden oluşturdu ve farelerin izlediği yaklaşık 10 saniyelik video klipleri yüksek kaliteyle yeniden üretmeyi başardı.
Araştırmanın başyazarı Dr. Joel Bauer, sisteme daha fazla nöron verisi eklendikçe yeniden oluşturulan videoların doğruluğunun belirgin şekilde arttığını ifade etti.
BEYNİN GERÇEKLİĞİ BİREBİR KOPYALAMADIĞI ORTAYA KONDU
Dr. Bauer, insanların ve hayvanların dış dünyayı zihinlerinde birebir kopyalamadığını belirterek, gerçek dünya ile beynin oluşturduğu temsil arasındaki farklılıkların duyusal bilgiyi daha zengin ve işlevsel hale getiren önemli bir özellik olduğunu söyledi.
Araştırmacılar, elde edilen bulguların beynin görsel işleyişine dair yeni bilgiler sunabileceğini ve gelecekte felçli bireyler için geliştirilecek beyin-bilgisayar arayüzleri ile nörolojik hastalıkların anlaşılmasına katkı sağlayabileceğini belirtti.

28 Haziran 2026 - 19:16
26 Haziran 2026 - 20:44
11 Haziran 2026 - 17:49
04 Haziran 2026 - 22:03
03 Haziran 2026 - 20:17
YORUMLAR
{{ commentList.length }} Yorum{{ item.name }}
{{ item.date }}
Henüz yorum yapılmamış.
YORUM YAP