Meta, yapay zeka alanındaki çalışmalarını hızlandırırken gelecekte kullanılacak AI modellerinin eğitimi için kendi özel işlemcilerini geliştirmeyi planlıyor
07 Mart 2026 - 13:30
META YAPAY ZEKA MODELLERİ İÇİN KENDİ ÖZEL İŞLEMCİLERİNİ GELİŞTİRMEYİ PLANLIYOR
Meta, yapay zeka alanındaki çalışmalarını hızlandırırken gelecekte kullanılacak AI modellerinin eğitimi için kendi özel işlemcilerini geliştirmeyi planlıyor. Şirket, Nvidia ve AMD ile yaptığı büyük anlaşmalara rağmen özel çip geliştirme hedefini sürdürmeye devam ediyor.
Meta’nın finans direktörü Susan Li, bir teknoloji konferansında yaptığı açıklamada şirketin yapay zeka altyapısını güçlendirmek amacıyla özel silikon çözümler üzerinde çalıştığını duyurdu.
AI EĞİTİMİ İÇİN ÖZEL ÇİPLER GELİŞTİRİLECEK
Susan Li, Meta’nın bazı iş yüklerinin oldukça özelleşmiş olduğunu ve bu nedenle şirketin kendi ihtiyaçlarına uygun özel donanım çözümleri geliştirdiğini belirtti.
Li, özellikle sıralama ve öneri algoritmaları gibi sistemlerde Meta tarafından geliştirilen özel silikon çözümlerinin geniş ölçekte kullanılmaya başlandığını ifade etti. Bu yaklaşımın ilerleyen dönemde yapay zeka modellerinin eğitim süreçlerine de genişletilmesi planlanıyor.
VERİ MERKEZLERİ YAPAY ZEKA ALTYAPISININ MERKEZİNDE
Meta, bir bulut hizmeti sağlayıcısı olmamasına rağmen yapay zeka modellerinin eğitildiği ve çalıştırıldığı veri merkezleri açısından dünyanın en büyük işletmecileri arasında yer alıyor.
Şirket son haftalarda yapay zeka iş yüklerini desteklemek amacıyla Nvidia ve AMD ile kapsamlı donanım anlaşmaları yaptı. Bu anlaşmalar kapsamında veri merkezlerinde kullanılacak yüksek performanslı çip ve ekipmanların tedariki sağlandı.
HER İŞ YÜKÜ İÇİN FARKLI ÇİP STRATEJİSİ
Meta’nın farklı iş yüklerini yönetmek için çeşitli türde işlemciler kullandığını belirten Susan Li, şirketin her kullanım senaryosu için en uygun çipi seçmeye özen gösterdiğini söyledi.
09 Mart 2026 - 14:37
08 Mart 2026 - 13:02
08 Mart 2026 - 12:21
08 Mart 2026 - 11:23
07 Mart 2026 - 18:16
YORUMLAR
{{ commentList.length }} Yorum{{ item.name }}
{{ item.date }}
Henüz yorum yapılmamış.
YORUM YAP